AI এজেন্ট
নির্দেশনা, জ্ঞান ও টুল ব্যবহার করে কাজ সম্পাদনকারী সফটওয়্যার। AI কর্মী হলো ব্যবসায়িক ভূমিকায় নিযুক্ত AI এজেন্ট, যেমন জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়া বা গ্রাহক রেকর্ড আপডেট করা।
এন্টারপ্রাইজের জন্য AI কর্মশক্তি অর্কেস্ট্রেশন
Workflow Studio
ওয়ার্কফ্লো ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া সম্পন্নকারী ধাপ নির্ধারণ করে: AI এজেন্টের কাজ, সংযুক্ত সিস্টেমের পদক্ষেপ এবং সিদ্ধান্ত। Workflow Studio-তে তাদের ক্রম ও শর্ত ঠিক করুন, কোন ধাপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলবে এবং কোনটিতে মানুষ লাগবে তাসহ।
নির্দেশনা, জ্ঞান ও টুল ব্যবহার করে কাজ সম্পাদনকারী সফটওয়্যার। AI কর্মী হলো ব্যবসায়িক ভূমিকায় নিযুক্ত AI এজেন্ট, যেমন জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়া বা গ্রাহক রেকর্ড আপডেট করা।
পৃথক দায়িত্বের AI এজেন্টদের একটি দল, যারা কাজ সমন্বয় করে। আপনার কর্মীরা নিয়ম নির্ধারণ করেন এবং মানুষের জন্য নির্ধারিত সিদ্ধান্ত বা ব্যতিক্রম নেন।
যে ধাপ ও শর্ত একটি ব্যবসায়িক অনুরোধকে ফলের দিকে এগিয়ে নেয়। ওয়ার্কফ্লো আপনার নিয়মের মধ্যে স্বাধীনভাবে চলতে পারে, প্রয়োজনে মানুষকে যুক্ত করতে পারে, বা উভয়ই করতে পারে।
ইনবক্স, ব্যবসায়িক সিস্টেম ও সিদ্ধান্ত-মালিকের মধ্যে তথ্য চলার সময় অনুরোধ থেমে যেতে পারে। পরের ধাপ ও তার শর্ত নির্ধারণ করুন যাতে প্রক্রিয়া চলতে পারে বা সঠিক ব্যক্তির কাছে পৌঁছায়।
আপনার ওয়ার্কফ্লোর একটি উদাহরণ
ডেলিভারির বিলম্ব একটি অনুরোধ তৈরি করে। AI এজেন্ট শিপমেন্টের প্রেক্ষাপট সংগ্রহ করে, কনফিগার করা অনুমোদিত কাজ নেয় এবং অনুমোদন লাগলে প্রস্তাবিত সমাধান সঠিক সিদ্ধান্ত-মালিকের কাছে পাঠায়।
উদাহরণমূলক ওয়ার্কফ্লো। উপলভ্য কাজ নির্ভর করে সংযুক্ত সিস্টেম, অনুমতি এবং আপনার স্থাপনার জন্য সম্মত পরিধির উপর। বিস্তারের আগে ফল ও ব্যতিক্রম পরীক্ষা করুন।
ট্রিগার, প্রয়োজনীয় তথ্য এবং কোন ফল কাজ সম্পন্ন করে তা বেছে নিন।
AI কাজ ও সিস্টেমের পদক্ষেপের ক্রম ঠিক করুন, মানুষ দরকার এমন সিদ্ধান্তের জন্য নামযুক্ত মালিকসহ।
স্বাভাবিক অনুরোধ ও ব্যর্থতা পরীক্ষা করুন। নথিভুক্ত ফল দেখুন এবং বিস্তারের আগে কী সংশোধন দরকার তা ঠিক করুন।
ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার ট্রিগার, AI এজেন্টের কাজ, সিস্টেমের পদক্ষেপ, সিদ্ধান্তবিন্দু ও হ্যান্ডঅফ ম্যাপ করুন।
যে সিদ্ধান্তে মানুষ দরকার তা শনাক্তযোগ্য মালিককে দিন, আর অনুমোদিত ওয়ার্কফ্লো ধাপগুলো কনফিগার করা নিয়মের মধ্যে স্বাধীনভাবে চলতে দিন।
নির্ধারিত প্রক্রিয়ার সংস্করণ তৈরি ও চালান, তারপর সম্পাদনের রেকর্ড, সিস্টেমের ফল ও ব্যতিক্রম পর্যালোচনা করুন।
একই পরিচালন নিয়ম মানা কাজের জন্য পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়া ব্যবহার করুন।
প্ল্যাটফর্মের ভেতরে
এজেন্ট সাজানো, প্রক্রিয়া তৈরি এবং কার্যক্রম পর্যালোচনার ইন্টারফেসের উদাহরণ দেখুন। ডেমোতে আপনার ওয়ার্কফ্লোর প্রয়োজনীয় সেটআপ ও প্রমাণ পরীক্ষা করুন।

ওয়ার্কফ্লো স্টুডিও
এজেন্টের ধাপ, একটি সিদ্ধান্ত ও মানুষের কাজের মধ্য দিয়ে নবায়ন প্রক্রিয়া দেখুন। এটি ওয়ার্কফ্লোর কনফিগারেশন, গ্রাহকের সম্পন্ন প্রক্রিয়া নয়।

টিম ক্যানভাস
Team Canvas-এ দেখুন তিনটি উদাহরণ এজেন্ট কীভাবে নবায়ন ও পর্যালোচনার দায়িত্ব ভাগ করে। এই কনফিগারেশনে কোনো রান রেকর্ড করা নেই।

জ্ঞান ও গুণমান
মানের স্কোর, প্রবণতা ও এজেন্টদের তুলনা কোথায় পর্যালোচনা করা হয় দেখুন। এই উদাহরণে মূল্যায়িত কল বা মানের ফলাফল নেই।
আমাদের সঙ্গে ধাপ, সংযুক্ত সিস্টেম ও সিদ্ধান্ত পর্যালোচনা করুন। একটি লক্ষ্যভিত্তিক পাইলটে সম্মত হন এবং সম্পন্ন কাজ, ব্যতিক্রম ও আপনার দলের প্রচেষ্টা মাপুন।