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Orchestration de main-d'œuvre IA pour les entreprises

Workflow Studio

Automatisez les processus métier, de la demande au résultat.

Un flux de travail définit les étapes qui achèvent un processus métier : tâches d’agents IA, actions dans les systèmes connectés et décisions. Utilisez Workflow Studio pour définir leur ordre et leurs conditions, y compris les étapes qui s’exécutent automatiquement et celles qui nécessitent une personne.

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Trois concepts. Un processus métier connecté.

Agent IA

Un logiciel qui utilise des instructions, des connaissances et des outils pour réaliser des tâches. Un agent IA métier est un agent IA affecté à un rôle précis, par exemple répondre aux demandes ou mettre à jour les dossiers clients.

Équipe IA

Un groupe d’agents IA aux responsabilités distinctes qui coordonnent le travail. Vos employés définissent les règles et prennent les décisions ou gèrent les exceptions attribuées aux personnes.

Flux de travail

Les étapes et conditions qui font avancer une demande métier vers un résultat. Un flux de travail peut s’exécuter de manière autonome selon vos règles, impliquer des personnes lorsque nécessaire, ou combiner les deux.

Lorsque l’étape suivante dépend de plusieurs personnes ou systèmes

Les demandes peuvent se bloquer lorsque l’information circule entre boîtes de réception, systèmes métier et responsables de décision. Définissez l’étape suivante et ses conditions afin que le processus puisse continuer ou parvenir à la bonne personne.

Un exemple pour votre flux de travail

Un retard de livraison devient un suivi coordonné

Un retard de livraison génère une demande. Un agent IA recueille le contexte d’expédition, effectue des actions autorisées configurées et transmet une proposition de résolution au bon responsable de décision lorsqu’une validation est requise.

Flux de travail illustratif. Les actions disponibles dépendent des systèmes connectés, des autorisations et du périmètre convenu pour votre déploiement. Testez le résultat et les exceptions avant d’étendre.

Comment votre équipe le met en place

  1. Cartographier la demande et les étapes suivantes

    Choisissez le déclencheur, les informations requises et le résultat qui signifie que le travail est terminé.

  2. Donner un responsable clair à chaque décision

    Définissez l’ordre des tâches IA et des actions système, puis désignez un responsable pour chaque décision nécessitant une intervention humaine.

  3. Examiner le résultat et les exceptions

    Testez les demandes normales et les échecs. Inspectez le résultat enregistré et décidez ce qui doit être corrigé avant d’étendre.

Ce que vous pouvez configurer

Conception visuelle du processus

Cartographiez le déclencheur, les tâches d’agents IA, les actions système, les points de décision et les transferts d’un processus métier.

Tâches humaines

Attribuez chaque décision nécessitant une intervention humaine à un responsable identifié, tout en permettant aux étapes de flux autorisées de s’exécuter de façon autonome selon les règles configurées.

Versions et exécution

Versionnez et exécutez des processus définis, puis examinez les enregistrements d’exécution, les résultats système et les exceptions.

Modèles opérationnels réutilisables

Utilisez un processus reproductible pour les tâches qui suivent les mêmes règles opérationnelles.

Dans la plateforme

Explorez les outils de votre processus.

Découvrez des exemples d’interfaces pour organiser les agents, concevoir les processus et examiner les opérations. Profitez d’une démonstration pour étudier la configuration et les preuves nécessaires à votre processus.

Workflow Studio: Suivez un renouvellement à travers des étapes d’agents, une décision et une tâche humaine. Il s’agit d’une configuration, pas d’un processus client terminé.

Workflow Studio

Workflow Studio

Suivez un renouvellement à travers des étapes d’agents, une décision et une tâche humaine. Il s’agit d’une configuration, pas d’un processus client terminé.

  • Exemple d’interface
Team Canvas: Découvrez comment trois agents de démonstration se partagent le renouvellement et la revue dans Team Canvas. Cette configuration ne présente aucune exécution enregistrée.

Team Canvas

Team Canvas

Découvrez comment trois agents de démonstration se partagent le renouvellement et la revue dans Team Canvas. Cette configuration ne présente aucune exécution enregistrée.

  • Exemple d’interface
Quality Hub: Découvrez où consulter les scores, tendances et comparaisons de qualité. Cet exemple ne contient aucun appel évalué ni résultat de qualité.

Connaissance & Qualité

Quality Hub

Découvrez où consulter les scores, tendances et comparaisons de qualité. Cet exemple ne contient aucun appel évalué ni résultat de qualité.

  • Exemple d’interface
Définir un agent IA dans Agent StudioExplorer la plateformeExplorer les cas d’usage métier

Apportez un processus récurrent. Définissez ce qu’est un résultat utile.

Examinez avec nous les étapes, les systèmes connectés et les décisions. Convenez d’un pilote ciblé et mesurez le travail réalisé, les exceptions et l’effort de votre équipe.

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