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面向企业的 AI 劳动力编排

AI 效能

测试 AI 智能体的质量,改进其交付的工作。

按照企业设定的标准测试 AI 智能体的回复、操作和交接。比较不同配置,审查记录的任务结果,决定扩大部署前需要改进什么。

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AI 智能体是使用指令、知识和工具执行任务的软件。AI 员工是被赋予特定业务职责的 AI 智能体;您的员工负责设定其权限,并处理交由人类作出的决定。

当精彩演示仍无法回答日常表现的问题

演示中令人信服的回答,未必说明信息缺失、交接不畅或连接系统的结果应如何处理。根据企业真正需要的任务和结果评估 AI 智能体。

示意工作流

用相同客户请求比较修改后的智能体

按照团队的质量标准审查一组客户请求。调查信息缺失或交接不足,测试修改后的配置,并决定是否准备好扩大使用范围。

供应商、渠道和集成的可用性取决于为您的部署商定的配置与范围。

您的团队如何开始配置

  1. 定义有用的结果

    商定可接受的答案、系统操作和完成交接应是什么样,包括需要人员参与的情况。

  2. 审查有代表性的工作

    使用贴近实际的请求、信息缺失和失败场景。将回复与记录的任务结果及未解决的例外一起检查。

  3. 扩大范围前比较更改

    用相同示例和标准比较配置。调查改进和退步,再决定哪些配置适合更广泛使用。

可配置和检查的内容

明确的评估

使用测试用例和明确标准评估 AI 智能体的回复、获准操作及交接。根据实际运营限制调查失败场景。

质量可见性

结合系统中产生的记录、已完成的交接或未解决的例外,检查质量趋势和对话记录。

受控比较

依据相同标准和示例比较配置。由您的团队决定哪些更改可以扩大使用范围。

平台内部

探索支持工作流的工具。

查看用于组织智能体、设计流程和检查运营情况的界面示例。通过演示检查您的工作流所需的配置和证据。

Quality Hub: 了解在哪里查看质量评分、趋势和智能体比较。此示例没有已评估的通话或质量结果。

知识与质量评估

Quality Hub

了解在哪里查看质量评分、趋势和智能体比较。此示例没有已评估的通话或质量结果。

  • 界面示例
Command Center: 集中查看渠道配置、智能体活动、工作区状态和预算。此示例展示尚未配置的工作区。

指挥中心

Command Center

集中查看渠道配置、智能体活动、工作区状态和预算。此示例展示尚未配置的工作区。

  • 界面示例
Compliance Manager: 查看禁止呼叫名单以及可用的同意和审计设置。此示例名单为空;该界面不能证明合规或认证。

安全与合规治理

Compliance Manager

查看禁止呼叫名单以及可用的同意和审计设置。此示例名单为空;该界面不能证明合规或认证。

  • 界面示例
在 Agent Studio 中配置 AI 智能体了解平台在 Workflow Studio 中连接流程步骤在 Agent Studio 中定义 AI 智能体

先商定好工作的标准,再进行测试。

带上有代表性的请求,以及团队用于验收已完成工作的标准。设计有助于决定改进内容和扩大工作流时机的比较方式。

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