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面向企业的 AI 劳动力编排

安全与治理

确定 AI 智能体能做什么,并设定规则。

规定谁可以配置 AI 智能体、哪些操作可在规则内自主执行,以及哪些决定需要审批。与安全团队一起审查数据处理和部署要求。

申请演示规划试运行

AI 智能体是使用指令、知识和工具执行任务的软件。AI 员工是被赋予特定业务职责的 AI 智能体;您的员工负责设定其权限,并处理交由人类作出的决定。

当团队需要明确访问权限和责任

在把客户任务交给 AI 智能体之前,团队需要知道谁可以更改配置、智能体可以自主完成什么,以及谁处理超出其权限的决定。

示意工作流

常规任务按规则推进,例外情况交由人员处理

AI 智能体在权限范围内处理常规账户任务。非标准操作交给指定人员,由其审查背景信息并决定哪些操作可以继续。

这些控制措施支持您的运营政策。认证、合同承诺及监管要求需要针对拟议部署另行审查。

您的团队如何开始配置

  1. 分配职责

    定义谁创建 AI 智能体、谁运行工作流,以及谁管理工作区设置与访问权限。

  2. 确定敏感决定

    设定哪些操作可在规则内自主执行、哪些需要审批,以及超出商定边界的工作如何交给负责人员。

  3. 审查活动和部署要求

    与安全团队审查可用活动记录、数据流、保留要求及拟议运行环境。

可配置和检查的内容

访问权限与角色

在 AI 智能体创建者、工作流操作人员和管理员之间分配职责,结合角色访问、工作区控制和配置审查。

人工监督

定义哪些操作可自主运行、哪些需要审批,以及如何通过委派或介入将敏感决定交给负责人员。

可供检查的活动

使用可用的审计和交互记录,调查配置更改、AI 智能体操作、交接和结果。

部署审查

针对具体环境和合同,商定安全、数据流、数据保留及准备情况要求。

平台内部

探索支持工作流的工具。

查看用于组织智能体、设计流程和检查运营情况的界面示例。通过演示检查您的工作流所需的配置和证据。

Compliance Manager: 查看禁止呼叫名单以及可用的同意和审计设置。此示例名单为空;该界面不能证明合规或认证。

安全与合规治理

Compliance Manager

查看禁止呼叫名单以及可用的同意和审计设置。此示例名单为空;该界面不能证明合规或认证。

  • 界面示例
Quality Hub: 了解在哪里查看质量评分、趋势和智能体比较。此示例没有已评估的通话或质量结果。

知识与质量评估

Quality Hub

了解在哪里查看质量评分、趋势和智能体比较。此示例没有已评估的通话或质量结果。

  • 界面示例
Command Center: 集中查看渠道配置、智能体活动、工作区状态和预算。此示例展示尚未配置的工作区。

指挥中心

Command Center

集中查看渠道配置、智能体活动、工作区状态和预算。此示例展示尚未配置的工作区。

  • 界面示例
了解客户沟通政策了解平台在 Workflow Studio 中连接流程步骤在 Agent Studio 中定义 AI 智能体

扩大 AI 工作范围之前,先明确权限。

带上访问要求、数据事项和决策负责人。商定拟议部署中的自主操作、审批节点,以及团队需要审查的证据。

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